前端技术|后端技术|网站源码|移动开发|网站运营|UI设计|数据库|网站设计|网站开发|小程序|乐逍遥每日一句|乐逍遥福利图片|php知识-乐逍遥网站建设网站www.lxywzjs.com
主页 > 数据库 > MongoDB >

关于 MongoDB 复制集的几个问题

时间:2020-12-28  编辑:

MongoDB教程介绍为什么要使用复制集

关于 MongoDB 复制集的几个问题

推荐(免费):MongoDB教程

为什么要使用复制集

1.备份数据
通过自带的 mongo_dump/mongo_restore 工具也可以实现备份,但是毕竟没有复制集的自动同步备份方便。

2.故障自动转移
部署了复制集,当主节点挂了后,集群会自动投票再从节点中选举出一个新的主节点,继续提供服务。而且这一切都是自动完成的,对运维人员和开发人员是透明的。当然,发生故障了还是得人工及时处理,不要过度依赖复制集,万一都挂了,那就连喘息的时间都没有了。

3.在某些特定的场景下提高读性能
默认情况下,读和写都只能在主节点上进行。
下面是MongoDB的客户端支持5种复制集读选项:

来源:http://docs.mongoing.com/manual-zh/core/re...

不推荐在从节点上进行读操作,因为从节点上的数据可能不是最新数据(主要原因)。
在从节点上进行读操作的场景很有限,官方手册中写明了适用的场景和不推荐从节点读操作的多个原因:http://docs.mongoing.com/manual-zh/core/re...

说说我自己的看法:复制集并不是为了提高读性能而存在的,除了个别场景,不推荐在从节点上进行读操作。如果想提升读性能,那么请使用索引和分片。插一句,如果数据规模不大,就没必要使用分片了。我们线上数据库中单个集合记录有将近 2 亿条,性能还比较 OK(当然,机器配置也不差,而且上面就只跑了一个 Redis 和一个 MongoDB)。

如何部署复制集

请看手册:http://docs.mongoing.com/manual-zh/tutoria...

如何在程序中使用 MongoDB 复制集故障自动转移的特性

以 PHP 的 mongo 驱动为例。

1

$client = new MongoClient('mongodb://192.168.1.2:27018,192.168.1.3:27019,192.168.1.4:27020', array('replicaSet' => 'rs0'));

这样配置后,如果只是其中一台 MongoDB 服务挂断后,剩余的节点会自动选举出新的主节点,程序还是可以继续正常运行。在选举的过程中,程序还是会抛出异常的,尽管选举过程很快,但是为了程序的健壮性,必须考虑异常的处理。当然,如果选举不出新的主节点,那么整个 MongoDB 就不可用了。(根据上面讲的,如果复制集的读选项是配置的 primaryPreferred。如果没有了主节点,但是从节点还可用的话,那么读操作将转移到从节点上去,这样整个 MongoDB 复制集还能提供读操作服务)

其实如果指定了复制集名 'replicaSet' => 'rs0',那么就算不列出所有节点地址,仅写一个有效节点地址,mongo 驱动会自动获取到所有有效节点,$client->getHosts() 方法可以查看所有有效节点的地址。

但是如果你只写了一个节点地址,刚好是那个节点挂掉了,那就连不上了。所有我建议配置完整的节点地址列表

同步的原理是什么

开启复制集后,会在 local 库下生成一个集合叫 oplog.rs,这是一个有限集合,也就是大小是固定的。每次对数据库的写操作都会被记录到这个集合里面。复制集中的节点就是通过读取其他节点上面的 oplog 来实现数据同步的。

举个例子:
用客户端向主节点添加了 100 条记录,那么 oplog 中也会有这 100 条的 insert 记录。从节点通过获取主节点的 oplog,也执行这 100 条 oplog 记录。这样,从节点也就复制了主节点的数据,实现了同步。

需要说明的是:并不是从节点只能获取主节点的 oplog。

为了提高复制的效率,复制集中所有节点之间会互相进行心跳检测(通过ping)。每个节点都可以从任何其他节点上获取oplog。

还有,用一条语句批量删除 50 条记录,并不是在 oplog 中只记录一条数据,而是记录 50 条单条删除的记录。

oplog中的每一条操作,无论是执行一次还是多次执行,对数据集的影响结果是一样的,i.e 每条oplog中的操作都是幂等的。

什么情况下需要重新同步

在上一个问题中得知:oplog 大小是固定的,而且 oplog 里面的记录数不一定和节点中的数据量成正比。那么,新记录肯定会将前面的老记录给覆盖。

如果,有天一个从节点挂了,其他节点还在正常运行,继续有写操作,oplog 继续增长。而这个挂掉的节点一直不能从其他节点那里同步最新的 oplog 记录,当其他节点的 oplog 已经发生的覆盖。即使这个从节点后来恢复了正常,也不会和其他节点保持数据一致了。因为,覆盖的就永远回不来了。

那么,这个时候就得重新同步了。恩,回不去的就永远回不去了,再找个新的重新开始吧。(逃

如何重新同步

参见:复制集成员的重新同步

什么时候应该使用投票节点

当复制集中有偶数个节点时,应该再加一个投票节点,用于打破投票僵局。

比如:我线上共有3台服务器,其中1台是作为 Web 服务器;其余2台作为 DB 服务器,各部署了1个MongoDB节点,构成了2个节点的复制集。这个时候,我并没有多余的机器了。在这个情况下,如果任意一台 DB 服务器上的 MongoDB 挂了,那么另外一台的 MongoDB 必然变为 SECONDARY 节点,那么就意味着 MongoDB 是不可用的了。为了避免这种情况,提高服务的可用性,可以在 Web 服务器上部署一个投票节点。投票节点并不存储数据,因此不能升职为 PRIMARY 节点,它对于硬件资源要求很低,并不会对 Web 服务器上的其他程序产生太大影响。这种情况下,如果任意一台 DB 服务器挂了,另外一台服务器上的 MongoDB 将成为 PRIMARY 节点,此时 MongoDB 还是依旧对外提供服务的。乘此时机,赶紧排查出故障的那台服务器的原因,尽快恢复服务。

为了让投票节点可以占用更少的资源,可以在配置文件中添加以下几个配置项:

1

2

3

journal = false

smallfiles = true

noprealloc = true

主从复制

master-slave 复制架构已经不推荐使用了,建议使用 replica sets 复制集架构。
参见:http://docs.mongoing.com/manual-zh/core/ma...

Copyright © 2018-2022 php知识-乐逍遥IT学习乐园|乐逍遥网站建设网站版权所有 备案号:京ICP备17073872号-2

返回
顶部